OpenClaw 橙皮书：从入门到精通

什么是 OpenClaw

OpenClaw 是一个开源的多通道 AI 智能体框架（MIT 协议），GitHub 星标超过 280,000。它让你可以通过 Telegram、WhatsApp、Discord、飞书等 20+ 即时通讯软件与 AI 助手交互。你可以把它理解为一个「AI 网关」—— 在后台运行一个服务，连接你选择的聊天平台和 AI 模型，让你在手机上就能随时和 Claude、GPT、Gemini 等模型对话。

OpenClaw 由 Peter Steinberger 创建，最初只是他为了在 WhatsApp 上使用 Claude 写的个人项目。2025 年 10 月开源后在 AI 社区引发爆炸式增长，截至 2026 年 3 月已拥有 1,075+ 贡献者、13,729 个社区技能 （Skills），以及遍布全球的「养虾」社区。

为什么选择 OpenClaw

OpenClaw 之所以能在短短数月内斩获 280K+ Stars，成为 AI 工具类增长最快的开源项目，关键在于它解决了一个真实痛点：让 AI 助手从「网页聊天窗口」走进你日常使用的通讯工具。

中文社区将运行和维护 OpenClaw 实例称为「养虾」（Claw = 爪子 = 龙虾）， 用户自称「养虾人」。问候语变成了「你养虾了吗？」—— 这个称呼已经从技术圈扩散到大众媒体，深圳腾讯云总部 3 月 6 日近千人排队安装 OpenClaw 的新闻标题就是「全民养虾」。

核心架构

理解 OpenClaw 的架构有助于后续的配置和排错。OpenClaw 采用三层架构：Gateway → Node → Channel。

四层记忆系统

OpenClaw 的记忆不只是简单的聊天记录，而是分为四个层次：

核心功能

OpenClaw 不只是一个聊天机器人，它是一个功能完善的 AI 智能体平台：

openclaw plugins install <skill-name>

// openclaw.json 定时任务示例
{
  "cron": [
    {
      "schedule": "0 8 * * *",
      "prompt": "总结今天的科技新闻，控制在 5 条以内"
    }
  ]
}

支持的平台与模型

部署方式对比

OpenClaw 支持多种部署方式。橙皮书详细对比了 10+ 种方案，以下是主要选项的汇总：

使用 Clawfy 一键部署

Clawfy 是专为 OpenClaw 打造的海外托管平台。与自建部署相比，Clawfy 帮你处理了服务器购买、Docker 安装、镜像拉取、环境配置等所有繁琐步骤：

快速上手指南

使用 Clawfy 部署 OpenClaw 只需三步。整个过程不超过 5 分钟，无需任何技术背景。

第一步：创建 Telegram Bot

第二步：一键部署

第三步：配对并使用

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模型选择指南

橙皮书详细对比了 14+ 个模型的价格和特点。以下是按输入价格排序的速查表（价格为每百万 Token）：

五套推荐方案

成本优化策略

橙皮书特别警告：API 费用是 OpenClaw 运营的最大成本。社区中频繁出现「一觉醒来收到 $1,100 API 账单」的恐怖故事。原因在于：

• 每次 Agent 思考都是多轮推理，一个简单任务可能触发 5-10 次 API 调用
• Skills 的描述会注入 system prompt，增加每次请求的输入 token
• 记忆系统（MEMORY.md + Daily Logs）会在每次请求中附带上下文
• Agent 24/7 运行，定时任务（cron）不断触发 API 调用
• 多轮思考 + 多工具调用的 Token 消耗可能是传统聊天的几十甚至上百倍

核心省钱策略：Fallback 链

Fallback 链是 OpenClaw 最核心的省钱策略。主模型不可用时自动降级到更便宜的模型——但更聪明的用法是主动利用它来控制成本：

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "anthropic/claude-sonnet-4-6",
        "fallbacks": [
          "anthropic/claude-haiku-4-5",
          "deepseek/deepseek-chat"
        ]
      }
    }
  }
}

设置预算上限

强烈建议所有用户都设置日预算上限——哪怕你不差钱，一个每日 $5 的上限也能在 Agent 进入循环推理时保护你的钱包：

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "budget": {
        "maxTokensPerDay": 500000,
        "maxCostPerDay": 5.00
      }
    }
  }
}

安全须知

OpenClaw 的安全模型建立在「默认不信任」的基础上，但创始人 Peter 自己坦言：「This is all vibe code. Prompt injection hasn't been solved. There are absolute risks.」在不到 5 个月的历史中，OpenClaw 已经经历了至少 7 起重大安全事件。

国内生态

「云养虾」社区用户超 10 万，政府出台支持政策，OpenClaw 在中国的落地速度超出所有人预期。 深圳龙岗 AI（机器人）局 2026 年 3 月 8 日发布 OpenClaw 使用支持措施征求意见稿，腾讯云总部 3 月 6 日近千人排队安装。

国产 Claw 产品一览

国内大厂纷纷推出自己的「龙虾」产品，截至 2026 年 3 月已有 10 款以上可选：

常见问题

相关资源